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재미있는 심리학

자기 복잡성 높,낮은 자기복장성의 장점과 대처

by 쏭이_93 2020. 7. 18.
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자기 복잡성 높, 낮은 자기 복장성의 장점과 대처

임상 및 개인의 관점에서, 자기복잡성의 변화는 개인의 신체적 및 정신적 건강을 손상시키거나 예방합니다.

 

특히 자기 복잡성의 개인차는 정서적 안정과 스트레스에 대한 반응을 예측할 수 있으먀, 신체적 질병과 자존감을 감소시킬 수 있습니다.

 

높은 자기복잡성의 장점

린빌은 정동에 영향을 받지 않는 자아상을 개인의 인지 완충으로 사용하여 스트레스를 유발하는 요인의 영향이나 자기 평가 및 건강의 중요성으로부터 자기 복잡성이 높은 개인을 보호합니다.

 

예를 들어 성공적인 변호사이며 어머니이며 아내 그리고 친구라고 생각하는 여성은 성공적인 변호사와 어머니로 제한된 여성보다 이혼 후 더 부정적인 감정을 덜 가지며 자신이 의지할 다양한 자아성이 있기 때문입니다.

 

또한 아내로서 자아성과 변호사로서의 자아성이 연관되어 있다면 과도한 과정에 의해 더 심각하게 영향을 받으며 부적절함과 스트레스 느낌을 많이 받습니다.

 

이러한 방식으로 높은 자기 복잡성은 자아상의 특정 영역에 대한 위협을 완충하는 반면, 낮은 자기 복잡성은 스트레스 관련 장애 및 우울증에 걸리기 쉽습니다.

 

대부분의 자아상은 스트레스가 많은 일상으로 인해 부적 정동이 생깁니다.

 

낮은 자기 복잡성의 장점

위의 결론에 대한 대안으로 다른 심리학자들은 선택된 시나리오 내에서 개인의 행동에 도움이 되는 낮은 자기 복잡성을 고려하기도 합니다.

 

자기 복잡성이 높으면 부정적인 일에 대한 저동적인 반응을 제한할 수 있지만, 이러한 감정적 한계는 긍정적인 사건에 대한 반응도 관찰됩니다.

 

따라서 자기 복잡성이 낮은 사람들은 높은 자기 복잡성을 가진 사람들보다 더 긍정적인 일을 경험하고 정적 정동을 크게 경험하고 행복과 자존심을 향상 시키며 스트레스로 인한 우울증과 신체적 질병을 예방합니다.

 

이러한 영향은 특히 자기 복잡성이 낮은 사람이 사회적 지원 네트워크가 넓고 바람직한 성격 특성을 가지고 있다고 믿으면 가능성이 더 높아집니다

 

높은 자기 복잡성은 다양한 자아상의 나쁜 경험으로 인해 하나 이상의 자아상이 가져온 타격을 분산시키는 장점이 있습니다.

 

하지만 서로 연관 없는 자아상은 개인의 자아개념이 분열된 것이라고 할 수 있습니다. 이런 식으로 자기 복잡성이 높은 개인은 역할 출동 또는 정체성 경쟁을 경험하게 됩니다.

 

예를 들어 결단력 있는 커리우먼 여성과 포근하게 아이를 보호하는 엄마의 역할을 같이 수행할 경우 신분에 대한 역할 갈등과 정체성 경쟁으로 우울해져 신경증과 자존감이 낮아질 뿐 아니라 매일매일 투쟁의 결과로 만성적으로 스트레스 수준이 낮아집니다.

 

이러한 주장에 비추어 볼 때 일부 자기 복잡성이 높은 사람은 여러 자아상들이 별개이면서 서로 통합되는 수준이 이롭습니다.

 

자기 복잡성 모델의 전망

린빌의 자체 복잡성 모델은 1985년에 개념을 도입하여 사회에 소개되었습니다.

 

성격의 복잡성과 행복의 관련을 설명하기 위해 린빌 모델의 영향과 대중에 대한 영향을 고려할 때 모델의 내구성, 신뢰성 및 가치를 높이는 비판과 대안이 제시되었습니다.

 

최근 제안된 대안들을 살펴보면, 우리는 개인의 다양성이나 행복을 규제하는 자아상의 숫자와 구별하기보다는 하나의 자아상의 진정성이라고 제시합니다.

 

이것은 자기 결정론의 잠재적 중요성을 강조하고 개인 행복의 전반적인 특성으로서 자기표현의 행동, 가치, 인증에 초점을 맞추었습니다.

 

가능한 자기 복잡성 개념은 그러한 요소들이 현재의 목표보다는 미래의 피드백에 대한 개인의 반응을 어떻게 조정하는지를 고려하기 위함이기도 합니다.

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